Inteligencia Artificial en Logística Global

Cómo la inteligencia artificial está transformando la logística internacional

Inteligencia Artificial en Logística Global

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La inteligencia artificial ha dejado de ser materia de ciencia ficción, para convertirse en la realidad de todos los días. Desde Chatbots y Machine Learning, hasta modelos de lenguaje complejos como Chat GPT y Bard; las innovaciones tecnológicas de la IA no cesan de sorprendernos.

Lo que para muchos era un tema tabú, y los sueños de un futuro en el que las máquinas realizaban labores reservadas para el ser humano, ha cambiado de una vez y para siempre. Como no podía ser de otra manera, la industria logística se ha subido a la ola de la innovación y ha encontrado en la inteligencia artificial la pieza faltante en el rompecabezas de la máxima eficacia.

En este articulo te contamos como la inteligencia artificial revolucionará la industria de logística internacional, y cuales de estás tecnologías harán esto posible.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Este término, a veces abreviado como IA, fue acuñado por el informático John McCarthy en 1956. Se refiere a los sistemas y maquinas que imitan la inteligencia humana, y que son capaces de aprender, analizar y realizar tareas similares a las de un ser humano. Algunas de estas tareas son: la contabilidad, el manejo de vehículos, e incluso, programación y desarrollo de software, entre otras.

A su vez, la inteligencia artificial puede catalogarse en 4 sub-tipos diferentes:

  • Maquinas reactivas: Representan el nivel más básico de la inteligencia artificial. Pueden desempeñar una labor, pero no pueden almacenar recuerdos ni aprender de experiencias pasadas.
  • Memoria limitada: Un escalón más arriba se encuentran las entidades con memoria limitada. Como su nombre lo indica, son capaces de almacenar cierto nivel de información y añadirlo a su programación, pero esta capacidad es limitada.
  • Teoría de la mente: Este tipo de sistemas o maquinas son capaces de procesar y analizar los comportamientos humanos de su entorno. Están programadas para comprender las conductas humanas y establecer un patrón de respuesta conforme a dichas conductas.
  • Autoconciencia: Los sistemas autoconscientes tienen percepción y entendimiento de si mismos, son capaces de pensar por cuenta propia (limitados por su programación) y representan las características más avanzadas de la IA.
Tipos de Inteligencia Artificial

Desde maquinas reactivas, hasta autoconscientes. Así se cataloga la inteligencia artificial

¿Cómo la IA puede mejorar los procesos de la logística internacional?

Chatbots,  y aprendizaje automático: Los sistemas de aprendizaje automático permiten desarrollar y entrenar modelos de inteligencia artificial que puedan aprender constantemente. En este contexto, los servicios de Azure se alzan como la herramienta por excelencia para el desarrollo de modelos de IA capaces de funcionar bajo un precepto de constante aprendizaje.

Un caso practico en la industria de la logística internacional, es la implementación de Chatbots conversacionales, instruidos en los lineamientos de atención al cliente y resolución de problemas de una empresa. Estos Chatbots son capaces de analizar y procesar la información que reciben con el paso del tiempo, y a través de procesos de computo hiper-veloces, desarrollan el conocimiento para responder y actuar según la situación lo requiera.

Los Chatbots agilizan en gran medida los procesos de troubleshooting y atención al cliente, liberando al talento humano de una tarea que puede ser realizada eficientemente por un sistema de IA.

Análisis predictivo: El análisis predictivo es una de las aplicaciones más interesantes de la inteligencia artificial, en la industria de la logística internacional puede usarse para, basándose en algoritmos y un grupo de datos, predecir y anticipar eventos y situaciones futuras.

Incorporando el análisis predictivo a sus procesos de toma de decisiones, las empresas de la industria logística internacional pueden crear escenarios modelo para determinar los niveles riesgo/beneficio asociado a una determinada ruta, o producto.

En el mismo contexto, una empresa de seguros de contenedores puede usar análisis predictivo para analizar grandes volúmenes de datos relacionados con clientes, que permitan establecer precios que se ajusten específicamente a un determinado cliente en base a su perfil de riesgo.

Por su amplia gama de aplicaciones a niveles industriales y minoristas, Amazon Forecast es una de las mejores tecnologías en cuanto a análisis predictivo, además, su integración con tecnologías de Data Science y Analytics refuerzan en gran medida el valor agregado que el análisis predictivo aporta a la industria de logística internacional.

Inteligencia Artificial Amazon Forecast

Workflow de Amazon Forecast

Gestión de inventario y automatización de la logística: El uso de sistemas de inteligencia artificial permite la optimización de los procesos de selección de productos, almacenamiento y análisis de calidad. De esta forma, se pueden agilizar dichos procesos y reservar la mano de obra humana para tareas que requieran mayor cualificación y creatividad.

Mediante la integración de inteligencia artificial y robótica, las empresas pueden optimizar el flujo de preparación de pedidos, selección, embalaje y envío. La implementación de estas tecnologías ayuda a reducir considerablemente los errores asociados a la mano de obra humana, así como también a prevenir en gran medida los accidentes laborales que puedan comprometer la integridad física del personal.

Indudablemente, la inteligencia artificial y sus tecnologías derivadas están revolucionando nuestras vidas y la forma en que las empresas hacen negocios en todo el mundo. La industria de la logística internacional no es una excepción, y se estima que, para finales de 2023, al menos 1/3 de las empresas en este rubro habrán integrado software de IA en sus procesos laborales.

¿Qué opinas sobre la implementación de la inteligencia artificial en la industria logística internacional? ¡Nos encantaría saber tu opinión sobre este interesante tema! Por favor, comparte tu opinión en los comentarios.

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